Un robot « plus humain » : design, corps et interaction
Lors de son AI Day 2025, Xpeng a présenté la nouvelle génération de son robot humanoïde Iron, avec une démonstration qui a marqué les esprits : une silhouette féminine, une démarche fluide, presque « modèle » sur scène. Le PDG He Xiaopeng a expliqué que ce choix n’est pas un simple effet de style, mais un pivot stratégique après cinq générations de robots quadrupèdes jugés trop limités pour les environnements du quotidien. Selon lui, un corps proche de l’humain est indispensable pour capter des données réellement pertinentes dans les maisons, bureaux ou centres commerciaux, et entraîner des modèles capables de généraliser à ces contextes complexes.
Au-delà de l’apparence, Xpeng assume une vision plus « chaleureuse » de la robotique de service. Le robot Iron est pensé comme une plateforme hautement personnalisable : choix du sexe, variations de morphologie (« un peu plus rond » ou plus mince), vêtements adaptés aux métiers (accueil, conseil, guidage), et surtout une peau souple intégrale bardée de capteurs tactiles. Cette approche rejoint la tendance de la robotique de service intelligente : créer des robots capables de s’intégrer dans les interactions humaines, d’inspirer confiance et de porter l’image d’une marque ou d’une organisation, bien au-delà du simple automatisme technique.
Un cerveau d’IA multi-modèles et une plateforme matérielle bionique
Le thème « Emergence » de l’événement renvoie directement au cœur logiciel du robot : une architecture d’IA multi-modale combinant trois grands modèles, VLT, VLA et VLM. Le VLT (Vision-Language-Task) est présenté comme le véritable « cerveau » décisionnel, chargé de transformer les perceptions et les instructions en actions autonomes dans le monde réel. Le VLA (Vision-Language-Action), dérivé des travaux sur la conduite autonome, doit gérer un corps bien plus complexe qu’un véhicule, avec 82 articulations à coordonner. Le VLM (Vision-Language-Model) complète l’ensemble avec des capacités avancées de compréhension visuelle et linguistique.
Côté matériel, Xpeng ose des choix ambitieux : batterie tout solide annoncée comme une première dans l’industrie robotique, buste et colonne vertébrale bioniques permettant de se pencher « comme un humain », mains à 22 degrés de liberté par main pour la préhension fine, et un « visage » sous forme d’écran 3D incurvé capable d’exprimer des émotions. L’ensemble est animé par trois puces Turing développées en interne, culminant à 2 250 TOPS de puissance de calcul. Pour les décideurs IT, ces architectures préfigurent les futurs écosystèmes mêlant IA, robotique et infrastructures locales sécurisées tels que ceux décrits dans les offres d’intelligence artificielle professionnelle de Leaxea.
Stratégie de déploiement : de la boutique à la ville, pas encore à la maison
Malgré l’effet « waouh », la feuille de route reste prudente. La préparation de la production de masse est annoncée pour avril 2026, avec un objectif de montée en volume d’ici fin 2026, mais les premiers usages ciblent des scénarios très encadrés. Les usines sont écartées : les tests sur des tâches répétitives comme le vissage ont montré une usure trop rapide des mains et une rentabilité inférieure à la main-d’œuvre humaine, en particulier en Chine. Le marché domestique est lui aussi repoussé, en raison des enjeux de sécurité et de la difficulté à généraliser l’IA à des logements très variés et souvent encombrés.
La première phase se concentrera donc sur les environnements commerciaux : guides dans des centres commerciaux, réceptionnistes, conseillers en magasin, avec un déploiement pilote dans les propres points de vente de Xpeng. Dans cette vision, les robots deviennent des ambassadeurs de marque, capables de dialoguer, d’orienter et d’incarner une expérience client différenciante, dans la lignée de la robotique de service avancée. Pour renforcer la confiance, Xpeng ajoute même une « quatrième loi » : les robots ne peuvent pas divulguer de données privées humaines, illustrant l’importance croissante de l’éthique et de la confidentialité dans les projets de robotique intelligente.
Conclusion
Synthèse des points clés :
• Le robot Iron marque un pivot vers une robotique humanoïde « plus humaine », personnalisable et orientée interaction.
• Son architecture IA multi-modèles (VLT, VLA, VLM) et son hardware bionique (mains, colonne, batterie solide) ouvrent la voie à de nouveaux usages de service.
• La stratégie de déploiement, d’abord en environnements commerciaux contrôlés, illustre une approche réaliste des enjeux de sécurité, de coûts et de confidentialité.
• Ces avancées confirment que l’IA embarquée, la robotique et les infrastructures IT sécurisées convergent vers une nouvelle génération d’assistants physiques intelligents.
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